“星链”算法组那份关于“港口定位难题”的“思路建议”邮件，在“入海计划”团队引发热议的同时，也在联合实验室内部激起了一层不大不小的涟漪。对于习惯了接收明确军事需求、攻关尖端难题的核心研发人员来说，这种来自民用一线、带着强烈工程约束和“琐碎”现实困扰的问题，既新鲜又有些“不上台面”。

李明博士在组内技术简报会上，分享了他们以“港口难题”为引子所做的调研成果，以及后续给“入海计划”的回复要点。汇报结束时，他特意补充了一句：“我认为，这类问题虽然看似‘低端’，但触及的底层技术挑战——在极端不确定、资源受限环境下的鲁棒感知与决策——与我们长远目标高度相关。建议项目组设立一个常设的‘外部技术挑战观察窗’，定期筛选类似有价值的一线问题，作为核心研发的补充输入和验证场景。”

这个提议在算法组内部引发了讨论。有人认为这有助于保持研发的“接地气”和工程务实精神；也有人担心会分散精力，让团队陷入解决具体应用问题的“泥潭”。孙少校没有立即表态，而是将这个问题连同李明的建议，一起汇报给了正在为“联合办公室”构想细化方案的李卫国和李振华上校。

李振华上校听后，沉思良久，对李卫国说：“李院长，你们这个‘问题回流’的想法，看来还真不是空谈。港口问题是个不错的引子。但它毕竟是个孤例，而且是以非正式、个人兴趣的方式在流动。要让它变成可持续的机制，光靠兴趣和觉悟不够。”

李卫国点头：“我明白。我们需要设计一个正式的、有激励的、可控的流程。我在细化‘联合办公室’方案时，给‘需求与反馈管理组’设计了一个‘开放挑战计划’的子模块。或许，‘港口难题’可以成为这个计划启动的第一个试点。”

一周后，一份盖着“星链”项目联合领导小组公章的通知，下发到了核心研发团队（平台、数据链、算法各组）以及“入海计划”项目组。通知标题为《关于启动“星链”项目“砺刃”开放挑战计划（试点）的通知》。

通知的核心内容有三点：

第一，正式设立“砺刃”开放挑战计划。该计划面向与“星链”技术相关的内外合作伙伴（初期包括“入海计划”等技术转化团队，未来可能扩展到经过筛选的外部高校、研究机构或企业），征集在技术应用一线遇到的、触及核心技术瓶颈、具有普遍性且对军事应用有潜在启发价值的“硬骨头”问题。

第二，问题提交流程规范化。提交方需按照标准模板（通知附件提供了详细指南）撰写《技术挑战提案》，清晰描述问题背景、技术现象、已尝试方案、失败原因分析、以及对解决方案的核心诉求与约束条件（如成本、实时性、功耗等）。

第三，建立了评估与响应机制。由即将筹建的“联合办公室”（试点期间由李卫国、李振华及核心组组长临时组成评估小组）对提交的提案进行评审。评审通过的挑战，将被正式纳入“砺刃”挑战库，并根据其与核心研发的相关度，分为不同级别：A级（高度相关，可能直接作为核心研发的补充课题或测试场景）；B级（中度相关，核心团队提供技术咨询或联合研究）；C级（低度相关但具启发性，可能以技术沙龙、文献调研等形式分享）。对于被采纳的挑战，提交团队将获得一定的项目资源倾斜或技术积分奖励。

通知末尾，附上了第一份“试点挑战提案”——正是由“入海计划”周海团队按照新模板重新整理和完善的《关于“巡风-S1”平台在复杂动态港口环境下高精度鲁棒定位的技术挑战》。

这份正式的通知，犹如一块投入平静湖面的石头，激起的波澜远超上次的非正式邮件。核心研发团队开始严肃看待这个来自“民用前线”的挑战。它不再仅仅是李明博士个人的兴趣，而是被项目高层正式背书、纳入管理流程的“官方问题”。

算法组率先行动起来。孙少校指示李明，以“港口定位难题”为案例，组织一次组内的“专题攻坚研讨会”，要求不仅从学术角度探讨解决方案，更要思考如何将解决此类问题的方法论，融入到他们正在开发的下一代“自适应智能感知融合框架”中。

“我们要换一种思路，”孙少校在研讨会开场时说，“以前我们设计算法，假设传感器是可靠的，环境是已知或可建模的。但现在这个港口问题告诉我们，真实世界充满了‘欺骗’和‘意外’。我们的算法不能只是‘聪明’，还必须‘狡猾’，要能识别陷阱，能在信息不全甚至信息有毒的情况下，做出尽可能好的决策。