竞赛开始的铃声落下，会议室里瞬间安静下来。

只有纸张翻动的沙沙声和键盘敲击的轻响。

江蓓儿快速浏览着发下来的三道题目，大脑已经在同步分析难度、类型和可能的解法。

第一题：城市公园公共自行车调度优化。

给定公园地图、自行车租赁点分布、历史租借数据，设计动态调度方案，在最小化运营成本的同时最大化用户满意度。

“典型的动态资源分配问题，”江蓓儿低声说，“可以用排队论和马尔可夫决策过程建模。”

白彦秋已经在草稿纸上画出了初步的模型框架：“但还要考虑实际约束——调度车辆的容量、道路限制、时间窗口……”

“先建立基础模型，”江蓓儿做出决定，“第一层做需求预测，第二层做调度优化，第三层做实时调整。”

两人迅速分工。江蓓儿负责需求预测模型，白彦秋开始设计调度算法。

时间一分一秒流逝。

会议室里其他队伍也进入了状态。

有的团队在激烈讨论，有的在埋头计算，有的已经打开了编程软件。

监考老师在过道间巡视，确保竞赛秩序。

上午十点半，江蓓儿完成了需求预测模型的初版。

“我用时间序列分解结合天气因素，”她展示给白彦秋看，“预测误差在15%以内，对于调度决策来说足够了。”

白彦秋点头，同时调出自己的进度：“调度算法框架搭好了，但还需要调试参数。另外，我想到一个问题——用户满意度怎么量化？”

“可以从几个维度：等待时间、车辆可用性、调度通知及时性。”江蓓儿说，“设计一个多目标函数，用权重平衡。”

“权重怎么定？”

“先假设等权重，做完灵敏度分析再调整。”

讨论简洁高效，没有废话。

中午十二点，午餐送到。

两人轮流去吃，每人十五分钟，确保解题不中断。

江蓓儿吃饭时，眼睛还盯着屏幕上的代码。

白彦秋则一边吃一边在草稿纸上推公式。

“你们队真拼啊。”旁边一队的女生小声说。

江蓓儿没回应。白彦秋礼貌地笑了笑，继续吃饭。

下午两点，第一题完成70%。

“现在最大的瓶颈是计算速度，”白彦秋皱眉，“模拟一次完整的调度周期需要二十分钟，但我们要做参数优化和场景测试，至少要跑上百次。”

“优化算法，”江蓓儿说，“用并行计算。另外，可以先用简化模型做粗调，再用完整模型做微调。”

“并行计算……我们的电脑性能可能不够。”

“用云计算资源，”江蓓儿从书包里拿出一个U盘，“我申请了免费的学术云计算账号，可以临时借用。”

白彦秋惊讶地看着她：“你什么时候准备的？”

“上周。”江蓓儿平静地说，“预见到可能需要。”

她把U盘插上电脑，快速配置环境。

几分钟后，计算任务被分配到云端，速度立刻提升了十倍。

白彦秋看着她熟练的操作，心中震撼更甚。

这个女孩……到底准备了多少他不知道的东西？

下午四点，第一题基本完成。

两人开始撰写论文。

江蓓儿负责模型描述和理论分析，白彦秋负责实验设计和结果展示。

“图标要清晰，配色要专业，”江蓓儿指着白彦秋做的图，“用渐变色表示调度强度，用等高线表示用户满意度分布。”

“明白。”白彦秋立刻修改。

下午六点，第一题论文提交。

“休息半小时，”江蓓儿看了眼时间，“然后开始第二题。”

两人靠在椅背上，闭目养神。

但大脑还在高速运转，复盘刚才的解题过程，思考可能的改进空间。

其他队伍也陆续完成了第一题，会议室里气氛稍微轻松了一些。

有团队在低声庆祝，有团队在讨论下一题。

“彦秋，江蓓儿，累不累？”班主任老师悄悄走过来，递上两瓶水。

“不累。”两人异口同声。

老师看着他们认真的样子，既欣慰又心疼：“别太拼，注意身体。”

“知道的，老师。”

半小时后，第二