9月18日，北京，国家科技部大楼。

能容纳两百人的第一会议室座无虚席。这是国家863计划通信与网络技术主题专家组年度项目评审会。参会的有三十多位专家：两院院士、大学教授、研究所所长、企业总工……平均年龄五十岁以上，最年轻的也有四十岁。

然后，有林辰。

二十五岁，坐在第三排靠边的位置，面前摆着“林辰 华为技术有限公司”的名牌。他能感觉到周围投来的目光：好奇的、审视的、怀疑的、善意的。

会议开始前，他旁边一位六十多岁的老院士主动搭话：“小伙子，你就是华为那个林辰？”

“是的，院士您好。”林辰恭敬地回答。

“我在《人民日报》上看到过你，”院士笑，“二十五岁，中央研究院副院长，了不得。今天评审的项目里，有你们华为申报的吗？”

“有，一个关于‘智能网络自治化’的项目。”

“哦？那你待会儿要发言？”

“是的，作为申报单位代表。”

院士点点头，没再说什么，但眼神里有赞许。

九点整，会议开始。科技部的领导致辞后，进入项目评审环节。今天要评审十二个项目，每个项目二十分钟汇报，十分钟问答。

华为的项目排在第六个。前面的五个项目，林辰认真听着，做笔记。都是国内顶尖团队的研究：清华的4G预研、北邮的网络人工智能、中科院的量子通信……水平很高，但也有一些共性问题：理论强，应用弱；论文多，落地少。

轮到华为时，林辰走上汇报席。台下三十多双眼睛看着他，压力不小。

他深吸一口气，打开PPT。标题很简单：“基于环境感知的自适应智能网络系统”。

“各位专家，我汇报华为申报的863项目，”他的声音清晰平稳，“这个项目的核心目标，是解决通信网络在复杂多变环境下的自适应问题。”

他调出肯尼亚故障的照片：“就在上周，我们在肯尼亚内罗毕，遇到了这样的问题：贫民窟里私拉乱接的电线，产生强烈的电磁干扰，导致基站间歇性中断。”

又调出莫斯科的照片：“三个月前，在莫斯科，零下25度的低温导致设备频率漂移。”

“这些不是孤例，”林辰展示一组数据，“根据华为全球设备故障统计，超过30%的故障与环境因素相关。而随着华为业务走向全球，这个问题越来越突出。”

他切入正题：“所以，我们提出这个项目：研发一套能感知环境、自适应调整的智能网络系统。不是等到故障发生再处理，而是提前预测，主动适应。”

接下来十分钟，他讲了技术方案：环境感知传感器网络、多源数据融合算法、自适应控制模型、软硬件协同设计……

讲得很实，每个技术点都有案例支撑：莫斯科的低温补偿算法、肯尼亚的电磁干扰抑制、正在研发的高温自适应模块……

最后，他展示预期成果：“项目周期三年。第一年，完成原型系统，在五个典型环境区域试点；第二年，产品化，推广到三十个国家；第三年，形成标准，贡献给行业。”

汇报结束。台下安静了几秒，然后开始提问。

第一个提问的是北邮的一位教授，五十多岁，研究网络优化的：“林辰，你的方案很务实。但我有个问题：环境感知需要大量传感器，这会增加成本。运营商能接受吗？”

林辰回答：“李教授问得好。我们的思路是复用现有设备。比如，基站本身就有温度传感器、电压传感器、功率传感器；再加少量专用传感器，如湿度、盐雾浓度等。总体成本增加不超过5%，但能降低30%以上的运维成本。运营商账算得清，会接受的。”

第二个提问的是中科院计算所的研究员，问题更技术：“你提到的多源数据融合算法，具体用什么模型？深度学习还是传统方法？”

“分层融合，”林辰详细解释，“底层数据用卡尔曼滤波，实时性好；中层特征用随机森林，可解释性强；高层决策用深度学习，适应复杂关系。我们正在写论文，详细方法可以会后交流。”

第三个提问的是位老院士，问题很宏观：“小林，你这个项目，跟国家‘走出去’战略很契合。但我想问，这些技术，国外公司也在研究吗？我们的优势在哪里？”

林辰想了想，认真回答：“爱立信、诺基亚也在研究环境适应性问题。但我们的优势有三点：第一，华为设备在全球1